Harrison Assessments - Paradox Technology
GRATIS Tes Sampel
Klik di sini untuk mencoba kami yang tak tertandingi Sistem Assessmen untuk Diri Anda Sendiri
GRATIS Tes Sampel
Metode yang Unik > ParadoxTechnology™

Teknologi Paradoks

Agar karyawan dapat mencapai kesejahteraan dan menjadi produktif dalam pekerjaan tertentu, adalah penting bahwa mereka memiliki sifat-sifat yang menghasilkan kesuksesan dan sesuai dengan budaya perusahaan. Menilai sifat-sifat tersebut memerlukan sebuah sistem yang mampu mengungkapkan wawasan perilaku manusia yang mendalam.

Kebanyakan assessmen perilaku gagal untuk memberikan pemahaman ini, karena mereka bergantung pada pendekatan pengukuran bipolar yang tradisional, yang mengasumsikan baik salah satu hubungan antara sifat-sifat dengan menempatkan dua sifat-sifat positif yang terkait pada kedua ujung skala. Misalnya, Diplomatik dan Terus Terang adalah sifat-sifat yang biasanya digunakan dengan cara ini, pendekatan bipolar mengasumsikan bahwa semakin Diplomatik Anda,maka semakin kurang Berterus ternang anda, begitu pula sebaliknya. Ini bukanlah asumsi yang benar. Anda bisa menjadi baik bersifat Terus Terang dan Diplomatik atau tidak keduanya.

Metode bi-polar berupaya untuk mengatasi potensi kecurangan dengan memaksa orang untuk memilih antara dua sifat-sifat positif yang saling melengkapi. Namun, dalam melakukannya, mengorbankan wawasan yang paling penting. Misalnya, Acme Industries merekrut Direktur Komunikasi dan mereka membutuhkan seseorang yang merupakan komunikator yang baik. Mereka memiliki dua kandidat: Doug dan Cheryl. Ketika diukur pada skala bipolar, keduanya tampak baik di tengah-tengah, yang dengan secara salah mengindikasikan bahwa mereka seimbang dalam berkomunikasi dan dengan demikian mereka kedua kandidat berpotensi baik.


HA mengambil pendekatan yang berbeda dengan mengukur masing-masing Sifat-sifat komplementer secara tersendiri. Ketika diukur pada skala paradoks HA, gambaran yang jelas muncul. Bila dilihat pada skala paradoks, jelas bahwa Doug kurang baik pada sifat Terus Terang dan Diplomasi dan merupakan komunikator yang buruk.

Di sisi lain, jelas bahwa Cheryl adalah baik pada sifat Terus Terang dan Diplomatik dan merupakan komunikator yang sangat baik.

Dengan demikian, pendekatan bi-polar tradisional hanya memberikan pandangan yang dangkal dan sering tidak akurat dari gaya komunikasi dan gagal untuk mengidentifikasi masalah perilaku yang sangat penting untuk keberhasilan pekerjaan. TeknologiParadoks™ memberikan informasi penting ini tanpa mengorbankan kemampuannya untuk mencegah kecurangan. Hal ini sangat efektif untuk mengidentifikasi sifat-sifat negatif karena didasarkan pada prinsip bahwa setiap sifat memiliki potensi untuk menjadi baik produktif atau kontra-produktif, tergantung pada sifat penyeimbang lainnya.

Sebagai contoh, kita biasanya akan mempertimbangkan keterusterangan menjadi sifat positif. Namun, jika tidak dikombinasikan dengan Diplomasi, itu benar-benar menjadi keterusterangan yang dapat menjadi kontra-produktif.

Di sisi lain, Diplomasi juga biasanya sifat positif, tetapi tanpa keterusterangan, dapat menjadi kontra-produktif, lebih cenderung menghindar. Informasi yang mendalam ini sangat penting untuk membuat hak keputusan perekrutan dan mengoptimalkan kinerja karyawan yang ada.

TeknologiParadoks™ menganalisis dan menentukan spektrum yang luas dari potensi sifat-sifat kontra-produktif, tanpa disadari sedikit pun saat hal itu terjadi. Hal ini sangat penting karena sifat-sifat negatif biasanya mencapai 60-75% dari faktor-faktor yang menentukan keberhasilan kerja.

Assessmen Harrison' TekonologiParadoks™ menghasilkan gambaran orang yang paling akurat, lengkap dan dapat diandalkan dan dapat mengatasi kekurangan pengukuran bi-polar tradisional. Ini mencegah kecurangan, sementara pada saat yang sama dapat memberikan wawasan yang mendalam atas potensi perilaku kontra-produktif.

Hubungi Kami Untuk informasi lebih lanjut lihatlah contoh laporan untuk melihat bagaimana Harrison Assessments dapat membantu Anda dengan kebutuhan Rekrutmen Talen dan Pengembangan Talen.